(OPZIONALE) ELEMENTI DI PROGRAMMAZIONE E DATA SCIENCE PER LE BIOTECNOLOGIE MEDICHE

Oggetto:

(OPZIONALE) ELEMENTI DI PROGRAMMAZIONE E DATA SCIENCE PER LE BIOTECNOLOGIE MEDICHE

Oggetto:

Programming and data science for medical biotechnologists

Oggetto:

Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica

SME1009

Docente

Prof. Piero Fariselli (Docente Titolare dell'insegnamento)

Corso di studi

[f007-c201] laurea spec. in biotecnologie mediche - a torino

Anno

1° anno

Periodo didattico

Secondo semestre

Tipologia

A scelta dello studente

Crediti/Valenza

SSD dell'attività didattica

BIO/10 - biochimica

Modalità di erogazione

Tradizionale

Lingua di insegnamento

Italiano

Modalità di frequenza

Obbligatoria

Tipologia d'esame

Scritto ed orale

Prerequisiti

Nessun prerequisito specifico.

Oggetto:

Obiettivi formativi

Il corso ha lo scopo di fornire gli strumenti computazionali per permettere al moderno Biotecnologo Medico di poter utilizzare le varie tipologie di dati a disposizione, integrarli ed utilizarli per generare metodi predittivi e prognostici. Lo studente sarà in grado di scrivere programmi per analisi dati, predizione utilizzando librerie per il machine learning e data mining.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di scrivere programmi in linguaggio Python. Compresione dei fondamenti teorici deli modelli di machine learning presentati e essere in grado di utilizzarli per risolvere problemi biomedici.

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Presentazione dal computer con esempi alla lavagna, assegnazione e valutazione di semplici progetti di programmazione.

L'esame consiste in un colloqui orale basato sugli esercizi svolti durante il corso ed integrato con la parte teorica.

ESAMI A DISTANZA: In caso di permanenza della emergenza sanitaria dovuta al COVID-19, l'esame
sarà realizzato in modalità a distanza. Esso consisterà nella valutazione di eserci proposti durante il corso
+ colloquio orale (obbligatorio) via Web-Ex (o altra piattaforma), secondo il Decreto Rettorale
n.1097/2020.

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Assegnazione e valutazione di progetti di programmazione.

Nel caso le problematiche relative al COVID-19 permanessero, verranno valutati i progetti in python distribuiti durante il corso e discussi in via telematica.

Oggetto:

Programma

Introduzione al linguaggio Python
- Elementi base, stringhe, liste, dizionari
- Struttura del linguaggio, cicli, condizioni, funzioni
- Utilizzo di Jupyter notebook, librerie grafiche (matplotlib)
- Pandas per analisi dati
elementi di Artificial Intelligence: machine learning
- Introduzione a scikit-learn
- Esempi di regressione: lineare (penalizzata),
- Esempi di classificazione, logistic regression, LDA
- Alcuni modelli non linearei: Random Forests, Support Vector Machines
- Survival analysis con scikit-survival

Descrizione