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Oggetto:
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Genomica e Bioinformatica

Oggetto:

Genomics and Bioinformatics

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Anno accademico 2019/2020

Codice dell'attività didattica
SME0895B
Docenti
Prof. Raffaele Adolfo Calogero (Docente Titolare dell'insegnamento)
Andrea Graziani (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Corso di studi
[f007-c201] laurea spec. in biotecnologie mediche - a torino
Anno
1° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
8
SSD dell'attività didattica
BIO/11 - biologia molecolare
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

 

 

Modulo di Bioinformatica:

Il presente modulo fornira' agli studenti le basi per un analisi critica delle metodiche di analisi di dati genomici. Inoltre, fornira' gli strumenti necessari alla definizione di un disegno sperimentale ottimizzato.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

 

Modulo di Bioinformatica:

Gli studenti saranno in grado di definire i passagi necessari all'analisi di dati genomici di vario genere ed alla identificazione delle criticita' che possono influenzare la buona riuscita di un esperimento genomico

Oggetto:

Modalità di insegnamento

Lezioni frontali

Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto costituito da domande aperte e a scelta multipla

Oggetto:

Programma

Tecnologie genomiche di sequenziamento, metodi di sequenziamento di DNA ed RNA,

disegno sperimentale

Struttura dei fastq, bam e vcf

QC dei fastq

Metodi per chiamata di varianti

Metodi di quantificazione genica alignment based and alignment free

PCA

Analisi dell’espressione differenziale

GO enrichment GSEA

miRNA and targets

Single cell sequencing and cell population discovery.

tSne

Cluster specific genes detection 

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

RNA-seq Data Analysis: A Practical Approach

by Eija Korpelainen (Author), Jarno Tuimala (Author), Panu Somervuo (Author), Mikael Huss (Author), Garry Wong (Author)

  • Series: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology
  • Publisher: Chapman and Hall/CRC; 1 edition (September 19, 2014)

Practical Guide to ChIP-seq Data Analysis

by Borbala Mifsud (Author), Kathi Zarnack (Author), Anaïs F Bardet (Author)

  • Series: Focus Computational Biology Series
  • Publisher: CRC Press; 1 edition (November 5, 2018)

Computational Exome and Genome Analysis

1st Edition

Peter N. Robinson, Rosario Michael Piro, Marten Jager

Chapman and Hall/CRC
Published September 11, 2017
Reference - 557 Pages - 116 Color & 23 B/W Illustrations
ISBN 9781498775984 - CAT# K29706
Series: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology

 

 

 

 



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Ultimo aggiornamento: 08/10/2019 17:33
Location: https://biotecmed.campusnet.unito.it/robots.html
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