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TIROCINIO di BIOLOGIA MOLECOLARE CLINICA

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CLINICAL MOLECULAR BIOLOGY

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Anno accademico 2023/2024

Codice attività didattica
SME0870
Docente
Federica Di Nicolantonio (Tutor per l'attività di Tirocinio )
Corso di studio
[f007-c201] laurea spec. in biotecnologie mediche - a torino
Anno
1° anno, 2° anno
Periodo
Annuale
Tipologia
Altre attività
Crediti/Valenza
12
SSD attività didattica
BIO/12 - biochimica clinica e biologia molecolare clinica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Prova pratica
Tipologia unità didattica
corso
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Acquisizione delle principali metodiche di analisi di acidi nucleici e proteine nelle patologie tumorali.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Acquisizione del metodo sperimentale. Capacità di identificare un problema scientifico/medico; formulare ipotesi scientifiche; disegnare un piano sperimentale per testare le ipotesi; interpretare i risultati delle prove sperimentali. 

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Programma

Biomarcatori circolanti e tissutali in oncologia

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Modalità di insegnamento

I tirocini non sono assegnati ad un anno specifico: ciò significa che possono essere svolti il I o il II anno o in entrambi secondo gli accordi assunti con il Docente Responsabile del Tirocinio. La registrazione del Tirocinio avviene di norma al II anno.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Presentazioni periodiche dell'avanzamento del progetto di ricerca mediante nell'ambito dei meeting di laboratorio.

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Attività di supporto

Seminari scientifici organizzati dal Dipartimento di Candiolo e dall'Istituto di Candiolo IRCCS. 

Testi consigliati e bibliografia



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Altro
Titolo:  
Hallmarks of Cancer: The Next Generation
Descrizione:  
Cell, Volume 144, Issue 5, 4 March 2011, Pages 646-674
URL:  
Obbligatorio:  
Si
Oggetto:

-



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Note

Tipo valutazione: approvato/non approvato oppure idoneo/non idoneo Numero posti disponibili: (dato aggiornato al )

Registrazione
  • Aperta
    Oggetto:
    Ultimo aggiornamento: 31/08/2023 10:30
    Location: https://biotecmed.campusnet.unito.it/robots.html
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